Le CREST propose un contrat doctoral de 36 mois, dans le cadre du projet AI4Trust.

Les candidatures et demandes d’informations doivent être envoyées à Paola Tubaro.

L’annonce officielle est disponible ici.

Les dossiers doivent être envoyés avant le 9 mai 2023.

Descriptif

L’objectif de la thèse est de modéliser la production et la diffusion de « fake news » dans des situations d’incertitude et d’inégalité économique et sociale. Une riche littérature sociologique suggère que les acteurs contextualisent les messages reçus et émis sous forme de questions ou de réponses, les interprètent en fonction de leurs destinataires et émetteurs, et en évaluent l’acceptabilité sociale au sein de leurs propres réseaux de relations, prenant en compte leur position relative. Prenant appui sur ces recherches, il s’agit d’identifier les processus sociaux sous-jacents aux communications numérisées susceptibles de générer de la désinformation : identité collective, inégalités de statut ou d’autorité, hiérarchie de normes partagées. On pourra ainsi interpréter les interactions sociales en ligne par lesquelles les acteurs jugent collectivement la qualité (appropriée ou inappropriée) d’un message ou d’une information et décident ensuite de l’opportunité de la relayer ou de la partager – et avec qui. En particulier, le travail de thèse contribuera à 1/ dresser un état de l’art, en mobilisant principalement des travaux sociologiques, mais avec une ouverture sur les disciplines voisines qui ont abordé ces questions ; 2/ illustrer et tester ces théories par une analyse empirique d’une base de données nativement numériques, à réaliser par des méthodes quantitatives, et à enrichir éventuellement par un petit terrain qualitatif complémentaire ; 3/ contribuer à la préparation de lignes-guides qui aident les professionnels de l’information ainsi que les décideurs publics à détecter les sources et les modalités d’émergence et de propagation de la désinformation.

Profil recherché et modalités de sélection :
Pour ce projet de doctorat, nous recherchons un.e étudiant.e motivé.e avec une bonne formation en sociologie quantitative ou en une discipline STEM (par exemple mathématique, statistique, informatique) avec une appétence pour les questions et les enjeux de société. Une très bonne connaissance de l’anglais, une ouverture interdisciplinaire, et la capacité de travailler en équipe sont indispensables.