Les 21 et 22 septembre 2021, le Linx (Laboratoire interdisciplinaire de l’X) a organisé deux journées de colloque sur l’intelligence artificielle, une discussion à partir de perspectives croisées (sciences humaines, sciences sociales, praticiens du domaine).
Le texte de présentation ainsi que le programme sont disponibles ici.
- Étienne Ollion : Introduction générale
- François Levin : Les critiques philosophiques du calcul et leurs limites
- Pablo Jensen : Les réseaux de neurones et le libéralisme
- David Bates : Une machine peut-elle créer de nouvelles normes?
- Samuel Bianchini : Alt-escape : l’irréductibilité de l’expérience esthétique dans les dispositifs artistiques informatisés
- Paola Tubaro : Algorithmes, inégalités, et « humains dans la boucle »
- Violaine Anger : Les aventures de la traduction et de la subjectivation : la traduction d’un art par un autre
- Daniel Andler : « Qu’est-ce qui est inaccessible à l’IA ? » une question ambiguë
- Olessia Kirtchik : Les méthodologies mixtes pour remédier aux défaillances du Machine Learning : le cas de Vladimir Vapnik
- Marcello Vitali-Rosati : L’invention de l’humain: sens, calcul et concours d’intelligences (une relecture de la chambre chinoise)
- Gaël Richard : Discussion générale
Introduction : É. Ollion (CNRS/Polytechnique)
Les critiques philosophiques du calcul et leurs limites : F. Levin (École polytechnique)
Les réseaux de neurone et le libéralisme : P. Jensen (ENS-Lyon)
Une machine peut-elle inventer de nouvelles normes : D. Bates (Université de Berkeley)
Alt-escape : l’irréductibilité de l’expérience esthétique dans les dispositifs artistiques informatisés : S. Bianchini (ENSAD)
Algorithmes, inégalités, et « humains dans la boucle » : Paola Tubaro (CNRS-LRI)
Discussion générale : Michèle Sebag (LRI-Paris Saclay)
Les aventures de la traduction et de la subjectivation : la traduction d’un art par un autre par Violaine Anger (Université d’Evry)
« Qu’est-ce qui est inaccessible à l’IA ? » une question ambiguë par Daniel Andler (Institut de France, Ens)
Les méthodologies mixtes pour remédier aux défaillances du Machine Learning : le cas de Vladimir Vapnik par Olessia Kirtchik (Ecole Supérieure d’Économie de Moscou)
L’invention de l’humain: sens, calcul et concours d’intelligences (une relecture de la chambre chinoise) par Marcello Vitali-Rosati (Université de Montréal)
Discussion générale : Gaël Richard (Telecom Paris)